Аналитика данных, a.k.a. дата-аналитика
Аналитик имеет дело с огромными массивами информации: собирает и обрабатывает их, строит гипотезы, визуализирует результаты. Анализ данных позволяет найти слабые места в бизнесе, обнаружить новые точки роста. Выяснить, какие товары лучше покупают зимой, а какие - летом или оценить перспективность нового продукта, который компания хочет запустить на рынок – это задачи аналитика данных.

🦾Машинное обучение
Задача специалиста по машинному обучению – строить модели, которые могут самостоятельно обучаться. Цель машинного обучения – частично или полностью автоматизировать решения сложных профессиональных задач. Что это значит? Например, что такой специалист может научить нейросеть распознавать человеческую речь или предметы, писать и читать тексты и т.д.

Информационная безопасность
Специалист по информационной безопасности работает как «белый хакер»: он ищет уязвимости в программном обеспечении, формирует отчеты и внедряет максимально эффективные системы защиты. Такие специалисты нужны в банках, крупных корпорациях, государственных системах – везде, где важно сохранить конфиденциальность большого объема данных пользователей и крупных систем.

Веб-разработка
Задача веб-разработчика – создавать и поддерживать сайты и приложения. Такой специалист может заниматься как внешней, визуальной частью сайта (frontend-разработчик), так и внутренней, серверной (backend-разработчик). А может делать и то, и другое – тогда его будут называть fullstack-профессионалом. Веб-разработка – одно из самых распространенных направлений в программировании.

Разработка игр
Разработчик игр создает виртуальные миры: с помощью игровых движков и языков программирования он делает игры для VR, ПК, мобильных устройств, приставок. Такой специалист отвечает за программирование визуальных эффектов и анимации, «оживление» персонажей и монстров, настройку интерфейса – однако, нужно помнить, что путь к созданию увлекательных квестов и аркад лежит через изучение вполне серьезных навыков!